AudioNotes:AI音频转文字工具 快速提取音视频内容并转成Markdown笔记

AudioNotes:AI音频转文字工具 快速提取音视频内容并转成Markdown笔记

工具介绍

AudioNotes 是一款 AI 音频转文字工具,基于 FunASR 和 Qwen2 构建的音视频转结构化笔记系统,能够快速提取音视频内容,并调用大模型进行整理,生成结构化的 Markdown 笔记,便于快速阅读。AudioNotes核心功能是利用先进的自动语音识别(ASR)技术,能够精准提取音视频中的文本内容,通过大模型整理生成清晰易读的 Markdown 笔记,并支持用户与音视频内容进行交互式对话以获取更多信息。目前AudioNotes有两种部署方式,一种是使用 Docker 部署,另一种是本地部署,推荐使用Docker部署。

如何使用

① 安装 Ollama

下载对应系统的 Ollama 安装包进行安装

https://ollama.com/download

② 拉取模型

以 阿里的千问2 7b 为例 https://ollama.com/library/qwen2

ollama pull qwen2:7b

③ 部署服务

有两种部署方式,一种是使用 Docker 部署,另一种是本地部署

Docker部署(推荐)🐳

curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up

docker 启动后,访问 http://localhost:15433/

登录账号为 admin,密码为 admin (可以在 docker-compose.yml 文件里面修改)

本地部署 📦

需要有可访问的 postgresql 数据库

conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

将 .env.example 重命名为 .env,修改相关配置信息

chainlit run main.py

服务启动后,访问 http://localhost:8000/

登录账号为 admin,密码为 admin (可以在 .env 文件里面修改)

工具地址

网站:https://github.com/harry0703/AudioNotes

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